Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Rambler's Top100

Rambler's Top100

Название:
Раздел:
 
Авторы:
Год выпуска:  до 
Ключевые слова:
   

Введение в хемоинформатику: учебное пособие в 4 частях

Введение в хемоинформатику: учебное пособие в 4 частях

Баскин И.И., Маджитов Т.И., Варнек А.А.
Казань: Изд-во Казанского университета, 2016 г., Тираж 150, ISBN 978-5-00019-694-6

1 часть "Компьютерное представление химических структур", ISBN 978-5-00019-131-6, стр. 174,  2013г.

Данное пособие является первым из серии «Введение в хемоинформатику». Оно определяет предмет данной науки, а также дает подробную информацию о представлении химических объектов в виде графов, дескрипторов, молекулярных «отпечатков пальцев», широко распространенных в химии линейных нотаций SMILES, SLN, InChI и форматов файлов: MOL, SDF, MOL2, RDF и прочих. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, получающих образование в области хемоинформатики и молекулярного моделирования.

2 часть "Химические базы данных", ISBN 978-5-00019-429-4, стр. 188,  2015г.

Данное пособие является вторым из серии «Введение в хемоинформатику». Оно дает основные сведения о структуре и строении баз данных, классификацию химических баз данных. Отдельная часть посвящена поискам различных типов в базах данных химических соединений, реакций и структур Маркуша. Отдельная глава посвящена алгоритмам для работы с графами. Дано описание функционала наиболее важных в хемоинформатике химических баз данных: CAS, Reaxys, ChEMBL, ZING, CSD и прочих.

3 часть "Моделирование "структура - свойство", ISBN 978-5-00019-442-3, стр. 304,  2015г.

Данное пособие является третьим из серии «Введение в хемоинформатику». Оно рассматривает разные этапы построения моделей "структура - свойство": расчет молекулярных дескрипторов, использование методов машинного обучения для построения регрессионных и классификационных моделей, основные принципы проверки и применения моделей.

4 часть "Методы машинного обучения", ISBN 978-5-00019-695-3, стр. 330,  2016г.

Данное пособие является четвертым из серии «Введение в хемоинформатику». В нем рассматриваются различные вопросы машинного обучения и его использование в хемоинформатике, а именно: основы теории машинного обучения, история данного вопроса, приводится описание большого числа методов машинного обучения. Пособие можно рассматривать как дополнение и расширение третьей части для тех, кто хочет глубже понять математическую и алгоритмическую основу популярных в хемоинформатике методов анализа данных.

Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, получающих образование в области хемоинформатики и молекулярного моделирования.

НАСТОЯЩАЯ КНИГА ОТПРАВЛЯЕТСЯ ПО ПРЕДОПЛАТЕ! 

Необходимо выбрать способ оплаты: "банковский перевод", с Вами свяжется оператор и сообщит сумму к оплате с учетом почтовых расходов.


2 500 руб В корзину