Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.116.90.141
    [SESS_TIME] => 1713532065
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 622733c60b6b04a1d14acc1e47eb1ce1
    [UNIQUE_KEY] => cc334b7028cb062935af935d63190c9b
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2007 год, номер 5

ИССЛЕДОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНЫХ ЭФФЕКТОВ ЦЕНТРОИДНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ ЗАШУМЛЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

М. В. Телегина
Физико-технический институт УрО РАН, г. Ижевск
E-mail: zhyrbin@udm.ru
Страницы: 39-46

Аннотация

Исследованы селективные эффекты метода центроидного преобразования, предназначенного для структурного анализа монохромных графических изображений. Представлен принцип центроидного преобразования, в котором для построения пространственно-структурных параметров использованы функционалы типа моментов. Рассмотрены две схемы обработки: накопление значений центроидов и кластерная. Показано, что при воздействии на изображение шумов даже относительно большой интенсивности схема обнаружения структурных элементов и границ на основе кластеризации значений параметров достаточно результативна. Найдены в аналитическом виде выражения, определяющие координаты центров и размеры кластеров, а также величины среднеквадратичных отклонений значений параметров как функции среднеквадратичных отклонений величины некоррелированного аддитивного шума изображения.