ИССЛЕДОВАНИЕ СЕЗОННОГО ПРОЦЕССА НА ПРИМЕРЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ
Б. Н. Луценко
Конструкторско-технологический институт вычислительной техники СО РАН
bor@kti.nsc.ru
Ключевые слова: временные ряды, стохастические модели, линейные нестационарные модели, сезонные ряды, периоды сезонности, модели АРСС и АРПСС, идентификация модели, периоды солнечной активности, числа Вольфа, прогнозирование
Страницы: 45-60
Аннотация
Приведен способ оценки некратных периодов сезонности на примере данных циклической солнечной активности в виде годовых чисел Вольфа. Полученные значения периодов используются при построении мультипликативной сезонной модели, количество периодов в которой практически не может превышать пяти. Описаны два варианта алгоритма выбора начальных приближений параметров модели с использованием датчика псевдослучайных чисел. Приведена модификация двухтактного алгоритма скорейшего спуска, повысившая его быстродействие и устойчивость. Для неполных неадекватных моделей АРСС предложен дополнительный критерий локальной близости траектории, формируемой моделью, к фактическим данным, который должен повысить точность прогноза.
|
