Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.227.104.229
    [SESS_TIME] => 1711642294
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 5b73bcfddce796b51183b5ec3f5287ef
    [UNIQUE_KEY] => bc5ae37599ec1852336582e67012795e
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 5

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИИ КОНКУРЕНТНОГО СХОДСТВА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

В. В. Дюбанов
Учреждение Российской академии наук Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения РАН,
630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 4,
vladimir.dyubanov@gmail.com
Ключевые слова: прогнозирование, ближайшие соседи, функция конкурентного сходства
Страницы: 62-66

Аннотация

Предлагается метод использования функции конкурентного сходства (FRiS-функции) при решении задачи прогнозирования переменных, измеренных в сильных (количественных) шкалах. Описывается алгоритм прогнозирования FRiS-Pro и опыт его применения при решении задачи прогнозирования целевого признака, измеренного в абсолютной шкале (покупательского спроса) на международном конкурсе "Data Mining Cup 2009".