Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.228.191
    [SESS_TIME] => 1711651327
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d8025681b7718345738a0d2488974c49
    [UNIQUE_KEY] => 4cd8e2902238780e631b82f862f05460
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2008 год, номер 1

Орнитофаунистическое районирование Северной Евразии

Т. К. БЛИНОВА, Ю. С. РАВКИН*
Томский государственный университет
634050, Томск, просп. Ленина, 36
*Институт систематики и экологии животных СО РАН
630091, Новосибирск, ул. Фрунзе, 11
Страницы: 101–121

Аннотация

Для целей орнитофаунистического районирования Северная Евразия в пределах границ СССР 1990 г. разделена на 250 участков по карте растительности масштаба 1 : 20 000 000 так, чтобы каждый участок занимал территорию природной подзоны протяженностью по широте в 10°. Для каждого участка по ареалам составлен список гнездящихся птиц. По этим спискам рассчитаны коэффициенты сходства Жаккара, по матрице которых проведен кластерный анализ орнитофауны. По результатам расчетов составлена иерархическая классификация, включающая 7 фаунистических подобластей, которые разделены на провинции и округа. Выявлены факторы среды, коррелирующие с фаунистической неоднородностью обследованной территории. Предложенное деление в 1,7–3,8 раза более информативно, чем ранее разработанные схемы, и учитывает 61 % дисперсии коэффициентов сходства фаун конкретных участков (коэффициент множественной корреляции – 0,78). Связью с факторами среды и природными режимами можно объяснить 81 % неоднородности фауны (коэффициент корреляции – 0,9).