Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.166.234.171
    [SESS_TIME] => 1710839017
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2ef7b24f3a3bca6a21d3525d8fd9b8b2
    [UNIQUE_KEY] => 73e4e16fec4109b681b17ef17c6ec2c7
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2013 год, номер 3

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ДЕФОРМАЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ МАТЕРИАЛА, ПОВРЕЖДЁННОГО СЕТКОЙ ТРЕЩИН ТЕРМОУСТАЛОСТИ

И.В. Коноваленко, П.О. Марущак
Тернопольский национальный технический университет им. И. Пулюя, 46001, Украина, г. Тернополь, ул. Русская, 56
icxxan@gmail.com
Ключевые слова: изображение, идентификация трещин, множественное растрескивание, деформационное поведение
Страницы: 36-43
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен метод анализа кинетики процесса разрушения образца с множественными дефектами путём расчёта функции изменения гистограммы изображения трещин. На основании обработки фотоизображений поверхности с множественными дефектами, полученных на различных стадиях деформирования исследуемого темплета, разработана методика автоматизированной идентификации зоны локализации дефектов. Экспериментально подтверждено, что данный метод может использоваться для выявления трещин, направление которых совпадает с одной из осей изображения.