Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.140.185.170
    [SESS_TIME] => 1713466219
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 98b40aafab1a8eb7089aa7a29b19e345
    [UNIQUE_KEY] => 8cd98c48d180fba6c526561ebe4027c5
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2015 год, номер 4

ПРИМЕНЕНИЕ УСЛОВИЯ КАВАЛЬЕРИ В ЗАДАЧЕ ROI-ТОМОГРАФИИ

А.В. Лихачев
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
ipm1@iae.nsk.su
Ключевые слова: ROI-томография, условие Кавальери, пополнение проекционных данных, Region-of-interest tomography, Cavalieri condition, projection data replenishment
Страницы: 53-61
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Разработан новый метод решения задачи ROI-томографии, основанный на условии Кавальери для преобразования Радона. Исходя из этого условия строится система линейных алгебраических уравнений для оценки неизвестных значений проекционных данных. Вычислительный эксперимент показал, что применение предлагаемого метода позволяет значительно повысить точность реконструкции, ослабить артефакты, а также получить оценку внутренней структуры объекта в области вне ROI.