Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.90.187.11
    [SESS_TIME] => 1711669310
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d69a7834395bc62dbce2139211f6c2cb
    [UNIQUE_KEY] => ccb3f9535f774d87c026177ad88fdd06
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский журнал вычислительной математики

2015 год, номер 4

Условия нормальности полулинейных матричных операторов типа Стейна

Х.Д. Икрамов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1, Москва, 119991
ikramov@cs.msu.su
Ключевые слова: матричное уравнение Стейна, полулинейный оператор, сопряженный оператор, самосопряженность, нормальность, одновременное сингулярное разложение, сопряженно-нормальная матрица, Stein matrix equation, semilinear operator, adjoint operator, self-adjointness, normality, simultaneous singular value decomposition, conjugate-normal matrix
Страницы: 369-375

Аннотация

Установлены условия нормальности для операторов, ассоциированных с полулинейными аналогами матричного уравнения Стейна, а именно с уравнениями X AX B = C и  AX*B = C.

DOI: 10.15372/SJNM20150403