Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.14.70.203
    [SESS_TIME] => 1713305149
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 89d6f3d7e027900f10dbf0ec1d7c568d
    [UNIQUE_KEY] => 02c23a5f6d9ede440204691ec9cb852f
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2016 год, номер 3

ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ НЕЧЁТКИХ СИСТЕМ ТИПА ТАКАГИ - СУГЕНО

И.А. Ходашинский, К.С. Сарин, С.А. Черепанов
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 634050, г. Томск, просп. Ленина, 40
hodashn@rambler.ru
Ключевые слова: инициализация, нечёткие системы, динамическое разбиение, рекуррентный метод наименьших квадратов, initialization, fuzzy systems, dynamic partitioning, recursive least squares method
Страницы: 61-70
Подраздел: СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация

Представлен метод инициализации нечётких систем типа Такаги - Сугено, в котором начальные значения антецедентов нечётких правил сформированы путём динамического разбиения входного пространства, а значения консеквентов - на основе рекуррентного метода наименьших квадратов. Описаны результаты экспериментов на 13 наборах данных из репозитария KEEL. Приведены сравнения с результатами их аппроксимации пятью известными алгоритмами идентификации.

DOI: 10.15372/AUT20160308