Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 34.230.35.103
    [SESS_TIME] => 1711619080
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => e2c7c88cec9604d54e18416e80ec6ea6
    [UNIQUE_KEY] => 30cf40bdffdd6baf4b1efcbb3a34d56c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2016 год, номер 6

МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ОЦЕНИВАНИЯ АППАРАТНОЙ ФУНКЦИИ ПО ПРОРЕЖЕННОЙ МАТРИЦЕ НАБЛЮДЕНИЙ

В.К. Клочко, В.П. Кузнецов
Рязанский государственный радиотехнический университет, 390005, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1
klochkovk@mail.ru
Ключевые слова: восстановление изображений, аппаратная функция, прореженная матрица, свёртка, матричные методы, градиентный метод, итерационный метод, фильтр Винера, image restoration, hardware function, thinned matrix, convolution, matrix methods, gradient method, iterative method, Wiener filter
Страницы: 12-21
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предлагаются методы восстановления изображений объектов и оценивания аппаратной функции в радиометрической системе миллиметрового диапазона, работающей с большим шагом сканирования по углу места. Эти методы обобщают известные подходы к восстановлению изображений в пространственной и частотной областях в условиях прореженной матрицы наблюдений, а также содержат новые способы оценивания аппаратной функции. Приводятся результаты экспериментальных исследований.

DOI: 10.15372/AUT20160602