Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.64.201
    [SESS_TIME] => 1711708466
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2ea9c72997210cba61c3fbc306d871e1
    [UNIQUE_KEY] => 5fd056c31e0b900a3922660318d59669
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2017 год, номер 2

ОБНАРУЖЕНИЕ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ПРЕДМЕТОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕКА

Д.В. Свитов1,2, В.А. Куликов1,2, В.П. Косых1,2
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
david-svitov@yandex.ru
2Новосибирский государственный университет, 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2
kulikov.victor@gmail.com
Ключевые слова: "мешок визуальных слов", рентгенографические изображения, поиск аномалий, bag-of-words, X-ray images, search for anomalies
Страницы: 72-78
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен новый подход к поиску подозрительных объектов на рентгенографических изображениях для решения задач обеспечения безопасности. Суть подхода заключается в применении статистической модели изображения для поиска аномалий. Для её построения используется «мешок визуальных слов» с контекстным заданием координат слова на изображении при формировании статистики. Экспериментально показано, что этот подход хорошо аппроксимирует результат поиска подозрительных объектов человеком.

DOI: 10.15372/AUT20170208