Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 34.204.196.206
    [SESS_TIME] => 1711641667
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 85dabddfe77164496380e794ea29242c
    [UNIQUE_KEY] => 7902b0efca66988fa30136cd096e983e
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2018 год, номер 3

СОЗДАНИЕ ПАНОРАМНЫХ АЭРОФОТОСНИМКОВ НА ОСНОВЕ МНОГОПОЛОСНОГО СМЕШИВАНИЯ

М.Н. Фаворская, А.И. Пахирка, А.Г. Зотин, В.В. Буряченко
Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», 31
favorskaya@sibsau.ru
Ключевые слова: аэрофотоснимок, панорама, точечные дескрипторы, выравнивание освещённости, многополосное смешивание, aerial photograph, panorama, point descriptors, illumination levelling, multiband mixing
Страницы: 24-31
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Панорамный аэрофотоснимок, составленный из набора последовательных изображений, полученных с беспилотного летательного аппарата, позволяет более точно распознавать визуальные объекты. Автоматическая сшивка аэрофотоснимков представляет собой сложную техническую задачу, особенно при наличии артефактов регистрирующей аппаратуры и условий съёмки. Считается, что последовательность сшиваемых изображений известна и определяется полётной траекторией. Предлагается метод сшивки аэрофотоснимков на основе выравнивания освещённости и многополосного смешивания. Исследованы возможности применения точечных дескрипторов SURF, FAST, FAST-ER и KAZE для сшивки изображений. Показано, что точечные дескрипторы на основе нелинейной диффузной фильтрации дают лучшие результаты по точности при наличии глобальных и/или локальных визуальных искажений сшиваемых изображений.

DOI: 10.15372/AUT20180303