Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.15.22.163
    [SESS_TIME] => 1715524872
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 37430392c85c3dadb18ecccf2b4b7a27
    [UNIQUE_KEY] => 8f0c4c277122890dba5b3bdc7075f052
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2023 год, номер 3

МНОГООБРАЗИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ В АНАЛИЗЕ ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ ЗАЕМЩИКА

Н.Г. Протас, И.В. Михайлюк, М.С. Хорошилов
Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ", Новосибирск, Российская Федерация
n.protas@mail.ru
Ключевые слова: кредит, заемщик, финансовый анализ, финансовые коэффициенты, малый и средний бизнес, многофакторные модели, корреляционный анализ
Страницы: 83-96

Аннотация

В настоящее время развитие эффективности банковского кредитования напрямую связано с обеспечением устойчивого экономического роста. Существенное повышение эффективности кредитного процесса достигается за счет механизма предварительного кредитного анализа - комплекса контрольно-расчетных мероприятий, направленных на выявление и оценку рисков наращения объема ссуд, предоставляемых кредитной организацией заемщикам. Ключевым недостатком классических методик оценки финансового состояния предприятия является статичность моделей, что приводит к снижению их предсказательной силы ввиду действия региональной, отраслевой, конъюнктурной специфики. В статье представлены результаты исследования наиболее распространенных методов моделирования в анализе финансовой отчетности заемщика на предмет алгоритма их составления и точности по отношению к предприятиям малого и среднего бизнеса в Новосибирской области. Методология исследования включает в себя формально-логические методы - анализ, синтез, индукция, а также методы математической статистики - корреляционный анализ, атрибутивное распределение, классификация. Объектом исследования являются модели оценки финансового состояния заемщика. Предмет исследования - инструменты и методы оценки для определения финансового состояния предприятия. Цель исследования - разработка универсальной системы показателей, включаемых в модель предварительной оценки заемщика.

DOI: 10.34020/2073-6495-2023-3-083-096
EDN: TXJXZL
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину