Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.137.159.17
    [SESS_TIME] => 1732186386
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d5aaa27ea894f04a7c52cd3dab2ca536
    [SALE_USER_ID] => 0
    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [UNIQUE_KEY] => 8143c8fdcddd637ccce339667e925044
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2005 год, номер 4

КОРРЕКЦИЯ ИСКАЖЕНИЙ ДЕЛЬТА-МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ С ПОМОЩЬЮ АДАПТИВНЫХ ФИЛЬТРОВ УОЛША

В. С. Хандецкий, В. А. Пащенко, Н. А. Матвеева
(Днепропетровск, Украина)
Страницы: 40-54
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Определены передаточные и импульсные характеристики фильтров Уолша, обеспечивающие выделение (для четырех уровней помехозащищенности) синдрома искажений короткой скользящей выборки, содержащей характерный фрагмент огибающей дельта-модулированного измерительного импульса, с целью ее одношагового порогового декодирования. Предложенный алгоритм коррекции искажений с адаптацией к интенсивности шумов обладает линейной сложностью вычислений и адекватен архитектуре современных процессоров цифровой обработки сигналов.