Непараметрический алгоритм кластеризации данных дистанционного зондирования на основе grid-подхода
И. А. Пестунов, Ю. Н. Синявский
Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск E-mail: pestunov@ict.nsc.ru
Страницы: 90-99 Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Предложен быстрый непараметрический алгоритм автоматической классификации для сегментации многоспектральных аэрокосмических изображений. Алгоритм основан на формировании сеточной структуры данных в пространстве спектральных признаков и использовании ее в итеративной процедуре «среднего сдвига» для поиска локальных мод плотности распределения. Представлены результаты тестирования на модельных и реальных аэрокосмических данных.
|