АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ТЕКСТУРНЫХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
В. С. Сидорова
Учреждение Российской академии наук Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Лаврентьева, 6, svs@ooi.sscc.ru
Ключевые слова: дистанционное зондирование, кластерный анализ, многомерная гистограмма, текстура
Страницы: 43-52
Аннотация
Предложен гистограммный кластерный алгоритм, учитывающий особенности сбора текстурных статистик изображения. Алгоритм позволяет объединить ложные кластеры, возникающие на границах объектов с различной текстурой, существенно уменьшив их число. Для анализа кластеров используется оценка их разделимости в многомерном векторном пространстве признаков и контекст изображения. Рассмотрено применение алгоритма для автоматизации распознавания типов покрытия земной поверхности по аэроснимку лесного ландшафта. Сравнение карт кластеров и картосхем наземной таксации показывает их хорошее соответствие.
|