НОВЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ С ДВУМЯ И ТРЕМЯ ВЫБОРКАМИ, БОЛЕЕ МОЩНЫЙ, ЧЕМ КРИТЕРИИ ВИЛКОКСОНА И УИТНИ
Г. И. Салов
Учреждение Российской академии наук Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН sgi@ooi.sscc.ru
Ключевые слова: две выборки, три выборки, критерии однородности, непараметрические критерии, зашумлённое изображение, обнаружение объектов
Страницы: 58-70
Аннотация
Предлагаются новые непараметрические статистики и основанный на них критерий (тест) для проверки гипотезы однородности трёх и двух выборок, одна из которых содержит чётное число элементов и, значит, может быть разбита на две выборки, против альтернативной гипотезы, состоящей в том, что случайные величины одной выборки стохастически больше случайных величин двух других выборок. Критерий чувствителен главным образом к сдвигам распределений и является более мощным, чем критерии Вилкоксона - Манна - Уитни и Уитни, по крайней мере для задач с выборками из экспоненциальных и равномерных распределений.
|