Прогноз интенсивности теплового излучения и эмиссий аэрозолей от лесных пожаров в Центрально-Европейском регионе
А.Ю. Юрова1, А.В. Парамонов2, И.Б. Коновалов3, И.Н. Кузнецова1, M. Beekmann4
1ФГБОУ «Гидрометцентр России», 123242, г. Москва, Б. Предтеченский пер., 11–13, Россия
alla.yurova@gmail.com
2ФГБОУ ВПО МГТУ «Станкин», 127055, г. Москва, пер. Вадковский, 3а, Россия
cmr.pent@gmail.com
3Институт прикладной физики РАН, 603600, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, 46, Россия
konov@appl.sci-nnov.ru
4Межуниверситетская лаборатория атмосферных систем, Кретей, Франция
Matthias.Beekmann@lisa.u-pec.fr
Ключевые слова: пожары, прогноз, интенсивность излучения, измерения со спутников, пороговая авторегрессия
Страницы: 203-207
Аннотация
Делается попытка построения прогноза интенсивности пожаров с заблаговременностью 1 сут на основе спутниковых измерений интенсивности излучения от пожаров. Прогноз базируется на модели пороговой авторегрессии. Метод оценки порогов на основе визуализации статистических характеристик сортированного ряда позволил выделить шесть категорий интенсивности излучения, прогноз по которым велся отдельно. В уравнение авторегрессии также вошел пожарный индекс Нестерова. В работе использованы данные по Центрально-Европейскому региону за лето 2010 г. Показано, что для всех категорий пожаров такой прогноз имеет преимущество перед инерционным. Значимая зависимость от пожарного индекса Нестерова не прослеживается для групп с высокой и очень высокой интенсивностью пожаров. На основе данных об интенсивности излучения пожаров за текущие сутки и прогноза этой величины на следующие сутки прогнозировались также эмиссии аэрозолей (PM10) от лесных пожаров. Лучшее качество прогнозов на основе пороговой регрессии по сравнению с инерционным прогнозом достигнуто для первых двух (по малости) категорий интенсивности пожаров, которые доминировали по числу, и для последних двух (наиболее интенсивные пожары), доминировавших по охваченной ими площади. Показатели качества прогноза для средних категорий статистически значимо не отличаются от аналогичных показателей инерционного прогноза. Развитый метод планируется использовать для прогнозов загрязнения атмосферы на основе современной химическо-транспортной модели.
|
