РЕГРЕССИОННАЯ ОЦЕНКА МНОГОМЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ И ЕЁ СВОЙСТВА
А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2
1Институт вычислительного моделирования СО РАН, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50, стр. 44 lapko@icm.krasn.ru 2Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва, 660014, г. Красноярск, просп. им. Газеты «Красноярский рабочий», 31 lapko@icm.krasn.ru
Ключевые слова: плотность вероятности, регрессионная оценка, большие выборки, асимптотические свойства, априорная информация
Страницы: 50-56 Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Предлагается методика синтеза и анализа регрессионной оценки многомерной плотности вероятности в условиях большого объёма исходных статистических данных. Исследуются её асимптотические свойства. На этой основе устанавливается зависимость между показателями эффективности предлагаемой оценки и параметрами процедуры декомпозиции исходных данных.
|