СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА И РАСПОЗНАВАНИЕ НЕКОТОРЫХ ВИДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
В.Г. Ионин
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Ул. Каменская, д. 56, г. Новосибирск, Новосибирская область, 630099
stat@nsuem.ru
Ключевые слова: оптимальная группировка, межгрупповая дисперсия, потенциальная структура, структурный образ, функции распределения вероятностей
Страницы: 47-59
Подраздел: СТАТИСТИКА И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ
Аннотация
Задача статистической группировки результатов первичного наблюдения, рассматриваемая в данной статье, предполагает, что исследователь имеет некоторое представление о количестве типологических или структурных позиций, слоев. Заключение о количестве типов, образов или структурных слоев предлагается получать на основании того, в какой мере общая вариация уровней признака объясняется так называемой вариацией межгрупповой (межклассовой). Совокупность структурных позиций, обеспечивающих максимальную межгрупповую дисперсию, является как бы «структурным образом» изучаемого множества наблюдений. Степень точности такого структурного отображения задается количеством структурных позиций. Понятие структурного образа изучаемой совокупности наблюдений в данной статье рассматривается также применительно к совокупностям, подчиняющимся известным строгим законам распределения вероятностей. В статье рассматривается оптимальное разделение статистической совокупности наблюдений на заданное число классов, групп в зависимости от вида функций вероятностей распределения. Определяются устойчивые структуры оптимальной группировки для равномерного, нормального, показательного и логарифмически нормального законов распределения. Показана возможность применения полученных стабильных структур (структурных образов) в качестве потенциальных для определения вида функции распределения вероятностей для статистических совокупностей с неизвестным законом распределения.
|
