О возможности применения методов Монте-Карло в анализе нелинейных регрессионных моделей
Г.И. Рудой
Вычислительный центр Российской академии наук, ул. Вавилова, 40, Москва, 119333
0xd34df00d@gmail.com
Ключевые слова: символьная регрессия, нелинейные модели, устойчивость решений, дисперсия прозрачной среды, методы класса Монте-Карло, symbolic regression, nonlinear models, solution stability, transparent medium dispersion, Monte Carlo methods
Страницы: 425-434
Аннотация
Предлагается понятие устойчивости коэффициентов существенно нелинейных суперпозиций, а также метод оценки устойчивости решения задачи восстановления регрессионной зависимости. Данный метод иллюстрируется вычислительным экспериментом на данных, полученных при измерении зависимости показателя преломления полимера от длины волны в области 400−1000 нм, соответствующей области прозрачности полимера, а также исследуется сходимость предложенного метода к известному аналитическому решению для линейной зависимости.
DOI: 10.15372/SJNM20150407 |
