Метод восстановления среднемесячных значений прозрачности воды на примере северо-западной части Черного моря
А.С. ЛУБКОВ1, Е.Н. ВОСКРЕСЕНСКАЯ1, А.С. КУКУШКИН2
1Институт природно-технических систем РАН, 299011, г. Севастополь, ул. Ленина, 28
andrey-ls2015@yandex.ru
2Морской гидрофизический институт РАН, 299011, г. Севастополь, ул. Капитанская, 2
kukushkinas@mail.ru
Ключевые слова: прозрачность, нейронные сети, речной сток, гидрометеорологические условия, Черное море, transparency, neural network, runoff, hydrometeorological conditions, Black Sea
Страницы: 343-350
Подраздел: АППАРАТУРА И МЕТОДЫ ОПТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Аннотация
С целью восстановления данных наблюдений гидрофизических параметров предложена модель на основе нейронной сети с учителем. В качестве входных сигналов модели взяты индексы глобальных климатических колебаний в системе океан - атмосфера. Описан процесс обучения и адаптации модели, позволяющий найти наиболее точное решение задачи моделирования. Сопоставление среднемесячных значений объема стока Дуная, воспроизведенных с помощью модели, с данными наблюдений показало их хорошее согласие. Восстановлены пропущенные в различные годы данные наблюдений по прозрачности (глубине видимости белого диска). Отмечена близость абсолютных величин восстановленных и измеренных значений глубины видимости белого диска. Выявлены некоторые особенности межгодовых изменений восстановленных значений прозрачности, обусловленные климатическими факторами в период 1950-1962 гг. и влиянием изменений содержания хлорофилла а в период 1998-2010 гг.
DOI: 10.15372/AOO20160413 |
