ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ОТ ПАРАМЕТРОВ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
А.И. Назмутдинова, В.Н. Милич
Физико-технический институт УрО РАН, 426000, г. Ижевск, ул. Кирова, 132
lssm@ftiudm.ru
Ключевые слова: многозональные изображения, метод классификации, вейвлет-преобразование, значимость признаков, multispectral image classification method, wavelet transform, significance of features
Страницы: 20-27
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Рассмотрена задача классификации космических многозональных изображений объектов лесной растительности. Исследованы признаки, строящиеся на основе вейвлет-преобразования, и метод классификации, особенностью которого является учёт значимости каждого признака. Приведена зависимость результатов классификации от вейвлет-функции, уровня преобразования и параметра метода классификации - количества сегментов области значений признаков. Даны результаты классификации многозональных изображений шести классов лесной растительности на снимках, полученных с помощью съёмочной системы Rapid Eye.
DOI: 10.15372/AUT20160303 |
