ХАОС И САМООРГАНИЗОВАННАЯ КРИТИЧНОСТЬ В ФОРМИРОВАНИИ КОНЦЕПЦИИ ЦИФРОВОЙ ФИЛОСОФИИ СОЗНАНИЯ
А.В. Колесников
Институт философии НАН Беларуси, Республика Беларусь, 220072, Минск, ул. Сурганова, 1, корп. 2 andr61@mail.ru
Ключевые слова: цифровая философия, клеточные автоматы, хаос, самоорганизованная критичность, сознание, психика, digital philosophy, cellular automata, chaos, self-organized criticality, consciousness, psyche
Страницы: 120-136 Подраздел: Проблемы логики и методологии науки
Аннотация
Проблема сознания является ключевой для философии и представляет собой один из ее основных вопросов. Цель настоящего исследования состояла в развитии концепции цифровой философии сознания на основе теории хаоса и самоорганизованной критичности. Для этого были разработаны континуальные клеточно-автоматные парадигмальные модели двух основных компонентов сознания: психики и мышления. Модели предназначены для выявления базовых общих принципов, лежащих в основе природы феномена сознания в понятийной системе современной цифровой философии. Модели выполнены в виде континуальных клеточных автоматов в одномерном и двумерном вариантах. Новизна работы состоит в применении явления динамического хаоса для воспроизведения эмерджентных свойств психических процессов как серий неповторяющихся детерминированных состояний распределенной кооперативной системы. На основе теории самоорганизованной критичности разработаны правила перехода в клеточно-автоматной модели, воспроизводящей распространение и векторизацию лавин импульсов, репрезентирующих субстанциональную детерминацию когнитивных процессов. Рассмотренные клеточные модели могут быть объединены. Комплексная объединенная модель носит обобщенный характер и воспроизводит некоторые ключевые свойства агентов, наделенных психикой и сознанием. Речь идет о спонтанности и эмерджетности, об имитации уникального внутреннего событийного потока собственного бытия, а также о генерации лавин импульсов возбуждения и торможения, способных стать основой для когнитивных процессов и регулятивов поведения, в том числе весьма сложного и разнообразного. Разработанные модели могут найти применение в практике исследования и прогнозирования поведения человекомерных систем, в образовательном процессе, а также в области развития методологии искусственного интеллекта и робототехники.
DOI: 10.15372/PS20180409 |