ПРИМЕНЕНИЕ ТЕКСТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ЩЕБНЯ
А.И. Макаров1, В.А. Ермаков1, Д.А. Екимов1,2
1Петрозаводский государственный университет, просп. Ленина, 33, 185910, г. Петрозаводск, Россия
edmitr2007@mail.ru
2Карельский научный центр РАН, ул. Пушкинская, 11, 185910, г. Петрозаводск, Россия
Ключевые слова: Гранулометрический состав, автокорреляционная функция, текстурный подход, Grain size composition, autocorrelation function, texture approach
Страницы: 45-50
Подраздел: Разрушение горных пород
Аннотация
Сравнивается точность классификации гранулометрического состава щебня по его изображению: исходный и модифицированный метод, в основе которого лежит алгоритм, предложенный Д. Рубином. Дана модификация с усреднением признаков по всем направлениям; метод с использованием классифицирующего признака как разность функций распределения интенсивностей проекций фрагментов. Приведены результаты серии экспериментов по определению гранулометрического состава щебня этими методами, в которых использовался щебень пяти фракций, измеренный сертифицированной лабораторией. Показано, что наивысшую точность имеет предлагаемый модифицированный метод Д. Рубина с усреднением по всем направлениям.
DOI: 10.15372/FTPRPI20190106 |
