Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.137.175.80
    [SESS_TIME] => 1732192343
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => bce37f816429a0ce96965ea7e692b64b
    [UNIQUE_KEY] => 5b82936a20054095e78b713de00a1314
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский журнал вычислительной математики

2019 год, номер 2

Адаптивный аналог метода Ю.Е. Нестерова для вариационных неравенств с сильно монотонным оператором

Ф.С. Стонякин
Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, Симферополь, Россия, 295007
fedyor@mail.ru
Ключевые слова: вариационное неравенство, сильно монотонный оператор, адаптивный метод, условие Липшица, качество решения, variational inequality, strongly monotone operator, adaptive method, Lipschitz condition, solution quality
Страницы: 201-211

Аннотация

В работе предложен адаптивный аналог метода Ю.Е. Нестерова для вариационных неравенств с сильно монотонным оператором. Основная идея предлагаемого метода адаптивный выбор констант в максимизируемых вогнутых функционалах на каждой итерации. При этом не требуется задания точного значения такой константы, поскольку предлагаемый метод позволяет найти подходящую константу на каждой итерации. Получены оценки для параметров, определяющих качество найденного решения вариационного неравенства в зависимости от числа итераций.

DOI: 10.15372/SJNM20190206