РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ КИСЛОТНО-ОСНОВНЫХ СВОЙСТВ ТОРФЯНЫХ БОЛОТ КАК ОПЕРАТИВНЫЕ КРИТЕРИИ ИХ КЛАССИФИКАЦИИ ПО ХИМИЧЕСКОМУ ПРИНЦИПУ
Т.Т. Ефремова, А.Ф. Аврова
Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, Красноярск, Россия
efr2@ksc.krasn.ru
Ключевые слова: болота, торфяные почвы, кислотность среды, обменные основания, диагностика, парный регрессионный анализ, swamps, peat soil, acidity, exchange bases, diagnostics, paired regression analysis
Страницы: 397-409
Аннотация
По типу линейной функции установлены количественные связи активной кислотности (рНН2О) торфяных почв с величиной обменной (рНKCl) и гидролитической (общей) кислотности, содержанием обменных катионов и щелочноземельных оснований, а также со степенью насыщенности основаниями. Приведены коэффициенты полученных уравнений регрессии. Доказаны высокие прогностические возможности регрессионных моделей на примере независимых данных. Применение регрессионных уравнений избавляет от выполнения трудоемких аналитических работ, что позволяет оперативно осуществлять классификацию болот и торфяных почв по химическому принципу - насыщенности щелочноземельными основаниями и величине рН. Индикаторная роль ботанического состава может заслуживать доверия при условии невысокой степени разложения торфа и специальных знаний морфологии и анатомии сфагновых мхов и сосудистых болотных растений.
DOI: 10.15372/SEJ20190403 |
