Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.145.110.99
    [SESS_TIME] => 1732355030
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => a558fde0ebd9e47a65fa82d807677960
    [UNIQUE_KEY] => 9bc92bf62dae8d0f350d696bcc691380
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2020 год, номер 2

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАВИСИМОСТИ УРОВНЯ ВОДЫ В РЕКЕ ОБИ ОТ СБРОСА ВОДЫ НА ГЭС

А.В. Логачёв1,2, О.М. Логачёва1,2, П.А. Карпик3
1Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск, Российская Федерация
avlogachov@mail.ru
2Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Российская Федерация
omboldovskaya@mail.ru
3Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Российская Федерация
karpikpavel@yandex.ru
Ключевые слова: прогноз паводка, стохастическая модель, Probit модель, регрессионный анализ, flood forecast, stochastic model, Probit model, regression analysis
Страницы: 177-182

Аннотация

В работе исследуется зависимость среднего уровня воды в р. Оби по Новосибирскому водному посту от скорости ее сброса на ГЭС. Для моделирования данной зависимости используется стохастический подход. В результате анализа массива статистических данных получена двухкомпонентная математическая модель. Одновременное использование Probit модели определения вероятности и построение регрессионной прямой приводит к получению нелинейной связи между уровнем воды и скоростью сброса, что позволяет строить более точный прогноз паводка.
Скачать pdf-версию статьи