МОДИФИКАЦИЯ ЭТАПА ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
С.Ю. Пчелинцев
Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, Тамбов, Российская Федерация
veselyrojer@mail.ru
Ключевые слова: компьютерное зрение, нейронные сети, распознавание образов, искусственный интеллект, распознавание дорожных знаков, computer vision, neural networks, image recognition, artificial intelligence, road sign recognition
Страницы: 235-249
Аннотация
От систем распознавания дорожных знаков требуется высокий уровень оперативности и точности выполнения при ограниченном использовании вычислительных ресурсов. Процесс предварительной обработки изображений предшествует процессу непосредственно распознавания изображений, поэтому от его эффективности зависят результаты распознавания. При проведении предварительной обработки важно учитывать особенности предметной области, в рамках которой производится распознавание. В статье рассматривается процесс проведения предварительной обработки и подготовки изображений в контексте создания системы по распознаванию дорожных знаков. Обозначены основные проблемы, возникающие в ходе функционирования такой системы, предложены их решения. Собственная комбинация данных решений позволила создать новую систему по распознаванию дорожных знаков, дающую выигрыш в скорости обработки за счет отсечения не представляющих интерес изображений до поступления на классификатор, а также учитывающую особенности эксплуатации в городской среде - более сложных условиях по сравнению с распознаванием дорожных знаков на трассах или на искусственно созданных полигонах.
|
