ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛИ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОЛЕЗНОГО ПРИТОКА В ОЗЕРО БАЙКАЛ
А.В. Игнатов1, Н.Н. Завалишин2
1Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 664033, Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, Россия ignatov@irigs.irk.ru 2Сибирский региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт Росгидромета Министерства природных ресурсов и экологии РФ, 630009, Новосибирск, ул. Советская, 30, Россия znn@sibnigmi.ru
Ключевые слова: полезный приток, закономерности изменчивости притока, стохастическое моделирование, устойчивость решения, прогноз
Страницы: 56-64
Аннотация
Сделана попытка построить модели, аппроксимирующие собственные статистические свойства полезного притока в оз. Байкал и его взаимосвязи с потенциальными предикторами, позволяющие получать те или иные его прогнозные оценки. Решение задачи состоит из двух частей. В первой части строятся физико-статистические модели, отражающие известные закономерности формирования стока с водосбора. Эти закономерности проявляются в наличии значимых регрессионных взаимосвязей между прогнозируемым значением месячного притока и его гидрометеорологическими предикторами. Построенные модели могут быть использованы для предсказания среднего полезного притока на очередной месяц. Прогностическая поправка на межгодовую изменчивость к среднему многолетнему сезонному ходу притока в этих моделях формируется за счет учета такой изменчивости в известных к моменту составления прогноза значениях предикторов. Вторая часть задачи посвящена исследованию наличия возможных трендов и циклов в межгодовой изменчивости полезного притока в наиболее многоводном, третьем квартале года в целях попытки его прогнозирования с заблаговременностью в один год и более. Показано, что различные модели циклов с подбираемыми по обучающей выборке параметрами не обеспечивают устойчивость решения на контрольной выборке. Наилучший результат показала модель цикличности с принудительно заданными периодами, отражающая возможное воздействие на изменчивость притока, обусловленное гравитационным влиянием на Землю и Солнце Луны и больших планет. Тем не менее и эту модель из-за небольшой доли объясняемой дисперсии и ограниченности имеющихся данных по притоку пока нельзя признать статистически значимой.
DOI: 10.15372/GIPR20210107 |