Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.138.124.123
    [SESS_TIME] => 1732185072
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 507e285ad50ca3b6cfe765e89ba3e8d0
    [UNIQUE_KEY] => fe3eca38d3f20c6ba8238a49e29137ce
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2021 год, номер 7

Обработка цифровых изображений для коррекции атмосферных турбулентных искажений в реальном времени

П.А. КОНЯЕВ
Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск, Россия
petrkonyaev@gmail.com
Файл ПДФ

Ключевые слова: оптико-электронные системы, атмосферная турбулентность, цифровая обработка изображений, параллельные вычислительные алгоритмы
Страницы: 564-568

Аннотация

Рассмотрены алгоритмы цифровой обработки двумерных сигналов, предназначенные для коррекции искажений изображений при наблюдении на атмосферных трассах в реальном времени. Предложена процедура измерения параметра турбулентности непосредственно в момент наблюдения как с применением референтного объекта в виде радиальной миры, так и без него. Для коррекции дрожания изображения, вызванного атмосферой, использован эффективный быстродействующий алгоритм корреляционного слежения с нормировкой опорного кадра. Алгоритмы восстановления размытого изображения, основанные на методе инверсной фильтрации угловых пространственных частот, реализованы с помощью процедур параллельных вычислений из библиотек Intel MKL и IPP. Приведены результаты компьютерного моделирования турбулентного расплывания цифровых изображений и его коррекции, а также примеры обработки экспериментальных видеокадров на реальных атмосферных трассах.

DOI: 10.15372/AOO20210712