ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЛЁГОЧНЫХ ПАТОЛОГИЙ ПО РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ
С.М. Борзов1, А.В. Карпов2, О.И. Потатуркин1, А.О. Хадзиев2
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, г. Новосибирск, Россия
borzov@iae.nsk.su
2Новосибирский научно-исследовательский институт туберкулёза Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Новосибирск, Россия
karpov621@yandex.ru
Ключевые слова: цифровая обработка изображений, классификация, нейросетевые технологии, интеллектуальные системы, диагностика лёгочных заболеваний
Страницы: 61-71
Аннотация
Приведены исследования возможности создания интеллектуальных автоматизированных систем дифференциальной диагностики лёгочных заболеваний на основе идентификации патологических структур на рентгенологических изображениях (РИ) органов грудной полости (ОГП) с применением нейросетевых технологий. Представлен краткий анализ современных методик диагностики, и дано описание предлагаемого алгоритма определения типа патологий лёгочных тканей, используемого при визуальном анализе РИ и основанного на идентификации основных рентгенологических синдромов, а также на оценке количественных характеристик дифференциальной рентгенодиагностики. На примере классификации рентгенограмм здоровых и больных туберкулёзом пациентов продемонстрирована эффективность применения нейросетевых технологий при компьютерной диагностике лёгочных заболеваний. Исследования выполнены с применением общедоступной базы РИ ОГП, содержащей 3500 снимков здоровых и 3500 снимков больных людей.
DOI: 10.15372/AUT20220307 |
