ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА КОЛОСЬЕВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПШЕНИЧНЫХ ПОЛЕЙ МЕТОДАМИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
С.Н. Терещенко, А.Л. Осипов, Е.Д. Моисеева
Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск, Россия
sg12@ngs.ru
Ключевые слова: нейронные сети, искусственный интеллект, пшеница, колосья, уро жайность, глубокое обучение, аугментация, детекция объектов
Страницы: 72-78
Аннотация
Для точного подсчёта количества колосьев по фотографиям пшеничного поля использовалась технология нейронных сетей. Применялись методы глубокого обучения свёрточных нейронных сетей во взаимодействии с методикой transfer learning. С помощью архитектуры EfficientDet произведено обучение нейронной сети, которая позволила с точностью 0,88012 на выборке по метрике F1-score с пороговым значением 0,6 (совпадение площади предсказанной разметки и фактической) определить количество колосьев пшеницы по графическим изображениям.
DOI: 10.15372/AUT20220308 |
