Внедрение цифровых технологий в мониторинг лесов Байкальской природной территории
И.В. Бычков1, И.Н. Владимиров2, Г.М. Ружников1, А.П. Софронов2, Р.К. Фёдоров1, А.К. Попова1, Ю.В. Авраменко1, С.Л. Кравцов3, Е.В. Чурило4
1Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, Иркутск, Россия
bychkov@icc.ru
2Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, Иркутск, Россия
garisson@irigs.irk.ru
3Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
krautsou_sl@rambler.ru
4Институт леса Национальной академии наук Беларуси, Гомель, Республика Беларусь
chev7@tut.by
Ключевые слова: лес, мониторинг лесных ресурсов, дистанционное зондирование Земли, Sentinel-2, космоснимки, машинное обучение
Страницы: 23-30
Аннотация
Проанализированы характерные особенности и выделены проблемы мониторинга лесов Байкальской природной территории. Предложен подход цифровой трансформации мониторинга лесных ресурсов с использованием сервис-ориентированной парадигмы, инфраструктурного подхода, декларативных спецификаций, а также сквозных и Web-технологий сбора и обработки больших объемов пространственно-временных данных. Описана схема цифровой платформы мониторинга леса, основанная на информационно-аналитической геопортальной среде, включающей систему обработки и хранения пространственно-временных данных, каталог базовых и тематических сервисов для учета последствий природного и антропогенного воздействий на леса Байкальской природной территории. Представлен опыт использования методов глубокого обучения на базе нейронных сетей для мониторинга изменений в состоянии лесов. Автоматизированное определение типов земной поверхности проводится по снимкам Sentinel-2. Описан состав классов созданного обучающего набора данных на Байкальской природной территории. Приведен результат алгоритма классификации космоснимка с указанием распознанных классов земной поверхности. Создаваемая цифровая платформа может быть использована для оценки и прогнозирования состояния лесных ресурсов Байкальской природной территории, принятия управленческих решений по эффективному управлению лесами.
DOI: 10.15372/GIPR20230103
EDN: ZRVUMI
|
