СРАВНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ АНАЛИЗА, ДИАГНОСТИКИ И КЛАССИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ
Б.П. Иваненко, С.А. Клестов, В.И. Сырямкин
Томский государственный университет, Томск, Россия ivanenko_boris@mail.ru
Ключевые слова: дефектоскопия, нейронные сети, сплайны, регуляризация
Страницы: 17-24
Аннотация
Рассматриваются вопросы предобработки данных, полученных с рентгеновского 3D- микротомографа, при решении задач анализа, диагностики и классификации дефектов радиоэлектронной аппаратуры. Предлагается при решении поставленной задачи использовать нейросетевые методы и регуляризирующие сплайны. Проводится сравнительный анализ нейросетевых и сплайн-методов при решении задач восстановления сильно зашумлённых сигналов. Эффективность предложенного подхода исследована методами численного моделирования и при обработке реальных данных.
DOI: 10.15372/AUT20230202 EDN: RGVDSI
|