МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОМПЕНСАЦИИ ИСКАЖЕНИЙ СИГНАЛОВ В ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ЛИНИЯХ СВЯЗИ
О.С. Сидельников, А.А. Редюк, М.П. Федорук
Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
o.sidelnikov@g.nsu.ru
Ключевые слова: волоконно-оптические системы связи, нелинейность оптического волокна, компенсация нелинейных искажений, нейронные сети, машинное обучение, цифровая обработка сигнала
Страницы: 3-14
Аннотация
В статье затронуты актуальные проблемы в области волоконно-оптической передачи данных, связанные с постоянным ростом спроса на пропускную способность систем связи и их нелинейным откликом. Представлены основные методы машинного обучения, используемые для компенсации нелинейных искажений сигнала в когерентных линиях связи большой протяжённости, включая нейронные сети различной архитектуры. В работе подчёркнута перспективность решений на основе методов машинного обучения для увеличения производительности оптоволоконных систем связи, благодаря их способности получать эффективные и адаптивные схемы восстановления сигнала с низкой вычислительной сложностью.
DOI: 10.15372/AUT20240101 |
