Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.15.239.50
    [SESS_TIME] => 1732195879
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 688360c44fd9c2f04ed24ebe85bbdb0a
    [UNIQUE_KEY] => 9626e7163b85d5752e61247ae55d729c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2024 год, номер 1

ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИМ МЕТОДОМ ПО МАЛЫМ ВЫБОРКАМ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ДАННЫХ

В.С. Никулин, А.И. Пестунов
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск, Российская Федерация
nikulin-94@inbox.ru
Ключевые слова: надежность вычислительных систем, эксплуатационные данные, машинное обучение, метод Розенблатта - Парзена, параметр сглаживания, плотность распределения отказов
Страницы: 10-29

Аннотация

Предложена новая методика оценки надежности небольших вычислительных систем, позволяющих сформировать только малые выборки эксплуатационных данных. Результатом применения методики является апостериорная плотность распределения отказов, на основе которой могут быть рассчитаны различные показатели надежности. Методика состоит из двух этапов: подготовка эксплуатационных данных, включающая обнаружение отказов методами машинного обучения, и построение плотности распределения отказов адаптированным методом Розенблатта-Парзена. Повышение эффективности оценок с помощью предлагаемой методики достигается за счет учета цензурированных данных, компенсации смещения плотностей распределения отказов и нахождения оптимального параметра сглаживания.

DOI: 10.34020/2073-6495-2024-1-010-029
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину