АЛГОРИТМЫ ФОРМИРОВАНИЯ КАРТ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗ СУПЕРПИКСЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ КОМБИНИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МЕРЫ КАЧЕСТВА
Д.М. Мурашов
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
Ключевые слова: сегментация изображений, информационная избыточность, вариация информации, комбинированная мера качества, выращивание сегментов, объединение суперпикселей
Страницы: 10-20
Аннотация
Предлагаются новые алгоритмы объединения суперпикселей в сегменты с использованием «жадной» стратегии и комбинированной меры качества, которая включает две компоненты: меру информационной избыточности и вариацию информации. «Жадная» стратегия применялась автором ранее для ускорения сегментации изображений из условия минимума информационной избыточности, а двухкомпонентная информационная мера качества использовалась в задаче комбинирования различных карт сегментации. Совместное использование «жадной» стратегии и комбинированной меры качества в новых алгоритмах направлено на ускорение формирования карт сегментации и повышение их качества за счёт компромисса между требованиями минимизации количества выделенных информационно важных сегментов и минимизации информационного различия между оригинальными изображениями и сформированными разбиениями. Вычислительный эксперимент на тестовых изображениях показал, что предлагаемые алгоритмы позволяют ускорить процесс сегментации по сравнению с методом на основе минимизации информационной избыточности, применявшимся ранее автором, и улучшить информационные характеристики полученных карт сегментации.
DOI: 10.15372/AUT20240502 |
