Нейросеть для автоматизации подгонки контуров колебательно-вращательных линий в спектрах высокого разрешения
А.П. ЩЕРБАКОВ
Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск, Россия
molnija2@inbox.ru
Ключевые слова: параметры линии поглощения, Фурье-спектрометр, профиль Фойгта, автоматическая обработка, нейронная сеть
Страницы: 897-904
Аннотация
Статья посвящена проблеме автоматизации подгонки параметров линий в спектрах высокого разрешения, зарегистрированных на современных спектрометрах. При подгонке модельного контура, в силу наличия множества локальных минимумов у минимизируемого среднеквадратичного отклонения, требуется достаточно точное начальное приближение параметров контура линии. Предлагается метод нахождения достаточно точного начального приближения параметров контура линий, основанный на использовании нейронной сети Кохонена. Проведены тесты и сравнение других алгоритмов и сетей для решения данной задачи. Описанный метод может использоваться для обработки колебательно-вращательных спектров и получения баз данных, необходимых для решения задач атмосферного зондирования, молекулярной физики и технических задач.
DOI: 10.15372/AOO20241101 |
