Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.64.201
    [SESS_TIME] => 1711701320
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c080e5e85fdeda993b77950291de2ffa
    [UNIQUE_KEY] => b15cc492b994f080db280d4784d56ec9
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Прикладная механика и техническая физика

2006 год, номер 5

Асимптотические модели дискретного оптимального управления деформированием упругой мембраны

И. И. Аргатов
Государственная морская академия им. С. О. Макарова, 199026 Санкт-Петербург;
argatov@home.ru
Ключевые слова: упругая мембрана, управление квазиточечными воздействиями, асимптотические модели
Страницы: 131-144

Аннотация

Рассмотрена сингулярно возмущенная статическая задача оптимального управления деформированием упругой мембраны с помощью внешних нагрузок (управление без ограничений), приложенных на нескольких удаленных друг от друга малых площадках. Целевой функционал равен сумме квадрата среднеквадратичной погрешности аппроксимации и квадрата нормы внешней нагрузки. Для построения асимптотических моделей применяется метод сращиваемых асимптотических разложений.