Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 52.14.142.189
    [SESS_TIME] => 1713533972
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c8e28046528e33a92a0a9caea23c6e90
    [UNIQUE_KEY] => fcd49156be4ddca26005ee88db3a1a31
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Прикладная механика и техническая физика

2009 год, номер 4

Применение метода покоординатного спуска на единичном интервале для весовой оптимизации конструкций из композитных материалов

В. И. Бутырин, В. Н. Максименко, Л. В. Павшок, Е. Г. Подружин
Новосибирский государственный технический университет, 630090 Новосибирск
E-mail: kimt@ngs.ru
Ключевые слова: весовая оптимизация, покоординатный спуск, нелинейное программирование, метод граничных интегральных уравнений, композитные материалы, панель с отверстием, комбинированные нагрузки
Страницы: 210-218

Аннотация

Решаются задачи весовой оптимизации анизотропных конструкций при ограничениях по прочности, устойчивости и т. д. с использованием метода покоординатного спуска на единичном интервале в сочетании с эффективными методами нелинейного программирования (метода деления отрезка пополам и метода золотого сечения).