ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА САМООРГАНИЗАЦИИ ПРИ СИНТЕЗЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ НА МАЛЫХ ВЫБОРКАХ
В. Г. Щетинин, В. С. Абруков, А. И. Бражников
Чувашский государственный университет, г. Чебоксары
E-mail: abrukov@yandex.ru
Страницы: 56-65
Аннотация
Рассматриваются проблемы синтеза нейросетевых моделей на основе неполных экспериментальных данных. Точность моделей, синтезируемых в таких условиях, оказывается в значительной степени зависимой от их сложности. Предлагается метод самоорганизации нейросетевых моделей, сложность которых близка к оптимальной. Представлены примеры синтеза нейросетевых моделей интерферометрических данных и роста регионального промышленного производства.
|
