Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.21.248.47
    [SESS_TIME] => 1713878887
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 796798836c9812a12425f27995deb1d6
    [UNIQUE_KEY] => 9cc47af7784fa3db032305cecf8443b0
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2009 год, номер 3

ОБ ОДНОМ СПОСОБЕ УСТРАНЕНИЯ ИСКАЖЕНИЙ СМАЗАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В. Р. Фазылов, Н. К. Щербакова
Казанский государственный университет им. В. И. Ульянова-Ленина
Valery.Fazylov@ksu.ru, nata6060@mail.ru
Ключевые слова: статистическая регуляризация, восстановление смазанных изображений, метод опорных векторов с составным шагом
Страницы: 107-110

Аннотация

Предложен способ устранения искажений регистрируемого изображения, вызванных случайными шумами и прямолинейным равномерным движением объекта или системы регистрации. Модель восстановления сигнала основана на методе статистической регуляризации, а полученная система линейных уравнений и неравенств решается методом опорных векторов с составным шагом. Преимущество данного подхода заключается в том, что итерационный характер алгоритма позволяет учесть априорную информацию о решении, представленную в виде неравенств. Приведены результаты численных экспериментов, демонстрирующие эффективность алгоритма.