Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 184.72.135.210
    [SESS_TIME] => 1711635458
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 92e46b4c31d0145afed5f1ce73eee4f1
    [UNIQUE_KEY] => b8d4192baf0335c188d92536ddb256bb
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 1

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТРЕХМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ С НЕУПОРЯДОЧЕННЫМИ ОТСЧЕТАМИ

А. А. Роженцов, А. А. Баев, А. С. Наумов
Марийский государственный технический университет,
krtmbs@marstu.net, BaevAA@marstu.net, NaumovAS@marstu.net
Ключевые слова: кватернионы, распознавание, контуры трехмерных изображений, функции гиперкомплексного переменного, инвариантность к нумерации
Страницы: 57-69

Аннотация

Рассмотрен подход к обработке изображений пространственных объектов, не требующий знания нумерации отсчетов, задающих координаты точек на их поверхности. Предложенное решение базируется на получении вторичного аналитического описания объекта в виде полиномиальной функции гиперкомплексного переменного, проецирующей отсчеты поверхности объекта на сферу. Показана возможность оценки параметров масштабирования и вращения, а также распознавания пространственных объектов по коэффициентам полинома. Выполнена экспериментальная оценка эффективности предложенных алгоритмов на изображениях реальных объектов и математических моделях.