Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.163.62.42
    [SESS_TIME] => 1711648200
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 3764c333118ab9066df98173a834b0f2
    [UNIQUE_KEY] => d270c705adff29be844fa44dd50a101f
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 2

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

В. В. Асмус1, А. А. Бучнев2, В. П. Пяткин2
1 Государственное учреждение «Научно-исследовательский центр "Планета"»,
123242, Москва, Б. Предтеченский пер., 7,
asmus@planet.iitp.ru
2 Учреждение Российской академии наук Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН,
630090, г. Новосибирск, просп. Академика Лаврентьева, 6,
pvp@ooi.sscc.ru
Ключевые слова: дистанционное зондирование, распознавание образов, кластерный анализ
Страницы: 58-66

Аннотация

Рассматривается система кластерного анализа (неконтролируемой классификации) данных дистанционного зондирования Земли. Система представлена тремя методами: K-средних, анализа мод многомерных гистограмм и гибридным, объединяющим метод анализа мод многомерных гистограмм с их последующей иерархической группировкой.