Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.175.107.185
    [SESS_TIME] => 1670098206
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => b8db5ec5a81829a22814a521f22fd4ee
    [UNIQUE_KEY] => 61b76de533557edf6047162d6c2c5033
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2012 год, номер 6

Применение методов статистического анализа для определения безопасного содержания нефтепродуктов в серой лесной почве

Л. Г. Ахметзянова, А. А. Савельев, С. Ю. Селивановская
ФГАУ ВПО Казанский (Приволжский) федеральный университет
leisan-ksu@mail.ru
Ключевые слова: нефтяное загрязнение почвы, рекультивация, фитотоксичность, математическое моделирование
Страницы: 777-783

Аннотация

Представлен алгоритм выявления безопасного для растений и микроорганизмов содержания нефтепродуктов в почве, подвергнутой рекультивации. Алгоритм включает лабораторное моделирование рекультивации почвенных образцов, содержащих различное количество нефтепродуктов, определение в этих образцах биологических параметров, интегрально характеризующих почвенное состояние, и анализ результатов на основе статистики отношения шансов, что позволяет определить содержание нефтепродуктов, начиная с которого состояние нефтезагрязненной почвы достоверно не отличается от контрольной.