МЕТОД ПОДБОРА НАИЛУЧШЕГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ
И.А. Клявин1, А.Н. Тырсин2
1Челябинский государственный университет, 454021, г. Челябинск, ул. Бр. Кашириных, 129
2ivank@mail.ru
2Научно-инженерный центр «Надёжность и ресурс больших систем и машин» УрО РАН, 620049, г. Екатеринбург, ул. Студенческая, 54а
at2001@yandex.ru
Ключевые слова: случайная величина, закон распределения, плотность вероятности, случайная выборка, статистическое моделирование методом Монте-Карло, критерий согласия
Страницы: 18-25
Аннотация
Описан новый метод выбора по экспериментальным данным из заданного множества закона распределения, который в наибольшей степени соответствовал бы измеренной случайной величине. Метод основан на сравнении эмпирического распределения, построенного по исходной выборке, с множеством заданных законов с помощью непрерывного отображения функции распределения на отрезок [0; 1]. В результате в качестве наиболее вероятного закона для исходной выборки берётся тот, для которого соответствующее значение функционала будет максимальным. Приведены примеры реализации метода с помощью статистического моделирования методом Монте-Карло
|
