Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.97.9.169
    [SESS_TIME] => 1733407964
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 319ab3b68ff5a445d9d02cbbf8774747
    [UNIQUE_KEY] => 4f54c5cac71830302091932ff01470b7
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2014 год, номер 1

Применение нового статистического метода для оценки адекватности моделей распространения примесей в пограничном слое атмосферы

В.А. ЖУКОВ1,2, Б.М. ДЕСЯТКОВ1, Н.А. ЛАПТЕВА1
1ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» Роспотребнадзора, 630559, Новосибирская область, пос. Кольцово
vzhukov@vector-best.ru
2ЗАО «Вектор-Бест», 630128, г. Новосибирск, ул. Пасечная, 3
Ключевые слова: пограничный слой атмосферы, распространение примесей, математическая модель, адекватность, интегральное преобразование
Страницы: 18-21
Подраздел: РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОПТИЧЕСКИХ ВОЛН

Аннотация

Важным этапом создания математических моделей распространения примесей в пограничном слое атмосферы является проверка их на экспериментальном материале или на данных наблюдений – оценка адекватности модели. Однако невозможность повторения эксперимента при неизменных метеорологических условиях и как следствие малый объем выборки данных измерений не позволяют оценить адекватность корректным образом. Предложен новый, основанный на интегральном преобразовании, метод оценки адекватности математических моделей. Он может быть использован даже в тех случаях, когда имеются только однократные измерения концентрации, в том числе с различными законами распределения в каждой точке пространства. Возможно объединение данных отдельных экспериментов, проведенных в различных метеорологических условиях. Эффективность метода иллюстрируется примером.