Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.145.93.210
    [SESS_TIME] => 1713507334
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1893242e1d6ce61186af10330f6ce547
    [UNIQUE_KEY] => 414539f7cb1d83053bdea2f0c6bca02e
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2014 год, номер 1

ВЛИЯНИЕ ПРОПУСКОВ ДАННЫХ НА АППРОКСИМАЦИОННЫЕ СВОЙСТВА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДВУМЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2
1Институт вычислительного моделирования СО РАН, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50, стр. 44
lapko@icm.krasn.ru
2Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева, 660014, г. Красноярск, просп. им. Газеты «Красноярский рабочий», 31
lapko@icm.krasn.ru
Ключевые слова: плотность вероятности, непараметрическая оценка, асимптотические свойства, независимые случайные величины, пропуски данных
Страницы: 82-89
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Исследуются асимптотические свойства непараметрической оценки двумерной плотности вероятности независимых случайных величин. На этой основе определяется зависимость её эффективности от пропусков данных в исходной статистической информации.