Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.83.154
    [SESS_TIME] => 1718717142
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => de17a76a9c22fc42f3c43c6065eb2ee3
    [UNIQUE_KEY] => bab99b281058e15be47ad0b08a782004
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2014 год, номер 2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ СМЕСИ РАВНОМЕРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МИЗЕСА ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ АНИЗОТРОПНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

И.С. Грузман
Новосибирский государственный технический университет, 630073, г. Новосибирск, просп. К. Маркса, 20
isgruzman@gmail.com
Ключевые слова: сегментация, оценка локальной ориентации, оценка параметров смеси распределений, угловые случайные величины
Страницы: 14-21
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен алгоритм сегментации анизотропных изображений на основе оценок локальной ориентации текстур, полученных с помощью градиентного структурного тензора. В качестве модели оценок предложено использовать смесь равномерного распределения и распределения Мизеса. Получен алгоритм оценивания неизвестных параметров смеси на основе тригонометрических моментов. Приведены примеры, демонстрирующие эффективность применения алгоритма сегментации для выделения текстур с одним доминирующим направлением.